BASE DE DATOS

Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.

Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).

Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.

Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).
Tipos de Base de DatosLas bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.

[editar] Según la variabilidad de los datos almacenados[editar] Bases de datos estáticasSon bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.

[editar] Bases de datos dinámicasÉstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.

[editar] Según el contenido[editar] Bases de datos bibliográficasSólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.

[editar] Bases de datos de texto completoAlmacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.

[editar] DirectoriosUn ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

[editar] Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológicaSon bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:

Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de datos clínicas.
Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos): PubChem, Medline, EBSCOhost.


GUERRERO LINA, MOSQUERA DANIELA, CORTES DAVID


http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos

¿QUE SON LA BASE DE DATOS?

Es el conjunto de informaciones almacenadas en un soporte legible por ordenador y organizadas internamente por registros (formado por todos los campos referidos a una entidad u objeto almacenado) y campos (cada uno de los elementos que componen un registro). Permite recuperar cualquier clase de información: referencias, documentos textuales, imágenes, datos estadísticos, etc.



Componentes básicos de una base de datos
◦Documentos, constituyen la entidad físico/cognitiva compleja que alberga la estructura formal, basada en los datos físicos necesarios para su identificación (título, autor, lugar de publicación, fecha, edición,...) y la estructura lógico-cognitiva, centrada en el contenido y en las propiedades semánticas.
◦Representación de documentos, tanto de sus propiedades físicas como semánticas se hace mediante palabras clave, frases, etc. que servirán de puntos de acceso cuando interroguemos al sistema.
◦Necesidades de información de los usuarios, manifestadas en la solicitud de información.
◦Representación de las necesidades de información, expresadas también con palabras clave o frases.
◦Comparación de la representación de información con la representación de los documentos. Las bases de datos, basadas en la función semejanza compara, a través de un índice, ambas representaciones para seleccionar los documentos relevantes.


Clasificación
Según la naturaleza de la información contenida en las bases de datos, se distinguen dos grandes grupos:

■Bases de datos referenciales: La información que contiene es muy estructurada principalmente a través de tablas. Con éstas se pueden establecer relaciones que pueden dar lugar a nuevas tablas o bases de datos. Ejemplo de este tipo de base de datos es el programa Access, Oracle, etc.
■Bases de datos documentales: Los registros que componen la base de datos se relaciona con los documentos almacenados. Su organización se estructura de la siguiente manera: un registro se relacionan con un número de identificación del documento original, y se puede acceder a éste mediante los distintos campos.
Dependiendo del tipo de cobertura temática pueden ser:

◦Bases de datos multidisciplinares: la documentación almacenada abarca distintas disciplinas científicas como es el caso de TESEO (tesis de todas las disciplinas)
◦Bases de datos especializadas: la documentación almacenada abarca sólo una disciplina como es el caso de Medline (sólo documentación relacionada con Medicina)
Según la cobertura geográfica:

◦Internacionales: Almacenan la documentación publicada en cualquier lugar del mundo. Por ejemplo: LISA
◦Nacionales: Almacenan la documentación publicada sólo en un ámbito nacional. Por ejemplo: IM
INGRID JOHANA LEDESMA FIGUEROA

¿QUE SON LA BASE DE DATOS?

Orden en los datos.- En la vida cotidiana se interacciona continuamente con entidades tales como personas, documentos u otros. En una empresa, las entidades están representadas por los operarios, los empleados, los clientes, los proveedores, las facturas. En un hospital nos encontraríamos con los médicos, pacientes, enfermeras, cuadros clínicos, etc. Puesto que en cada caso se debe trabajar con una gran cantidad de datos, surge la necesidad de almacenarlos de manera que nos resulten de fácil acceso en cada momento y, por consiguiente, útiles a nuestras actividades. Si por ejemplo cada día debemos gestionar varias decenas de clientes y facturas, utilizaremos un sistema para memorizar los datos como, por ejemplo, un fichero, más bien antes que recurrir únicamente a la memoria.

Las fichas aparecen reagrupadas en archivos, cada uno de los cuales contiene en general las fichas de un sólo tipo, las de los proveedores o las de los productos. Este sistema recibe el nombre de base de datos, que no es ninguna otra cosa más que una colección de informaciones tales como el catálogo de los ficheros de una biblioteca, un listín telefónico o una enciclopedia. Los programas de gestión de base de datos (Database) están programados para realizar operaciones que nos permiten acceder y, eventualmente, modificar los datos almacenados. Estas operaciones consisten en:

-Introducción, cancelación, modificación y búsqueda de datos a partir de los criterios seleccionados por el usuario de orden, clasificación e impresión de los listados, por ejemplo, bajo el formato de etiquetas adhesivas para sobres.

El programa más difundido a escala mundial para estos fines es el Microsoft Access. Para ponerlo en marcha es suficiente con hacer click una sola vez sobre la barra de herramientas de Office o bien seleccionándolo a través de Inicio>Programas>Microsoft Access.

Aparecerá inmediatamente una venta con la posibilidad de seleccionar o crear una Base de datos utilizando los recursos del asistente. Todas las opciones que se nos presentan son:

-Base de datos vacía

-Asistente para base de datos

-Abre la base de datos existente

¿Que Son Las Bases De Datos?

Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.

Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).

•Tipos de Base de Datos
Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.

Según la variabilidad de los datos almacenados
Bases de datos estáticas

Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.

Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.

Según el contenido
Bases de datos bibliográficas

Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.

Bases de datos de texto completo

Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.
[editar] Directorios

Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
[editar] Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica

Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:

Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de datos clínicas.
Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos): PubChem, Medline, EBSCOhost.

Modelos de bases de datos

Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.

Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:

Bases de datos jerárquicas
Artículo principal: Base de datos jerárquica

Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.

Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.

Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

Base de datos de red
Artículo principal: Base de datos de red

Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.

Bases de datos transaccionales

Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.

Bases de datos relacionales
Artículo principal: Modelo relacional
Artículo principal: Base de datos relacional

Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).

En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.

El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos.

Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en los lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.

Bases de datos multidimensionales
Artículo principal: Base de datos multidimensional

Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
[editar] Bases de datos orientadas a objetos
Artículo principal: Base de datos orientada a objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:

Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre programas y operaciones.

SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a objetos y mantiene la compatibilidad con SQL92.

Bases de datos documentales

Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.

Bases de datos deductivas

Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a las limitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas y de deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos.

Lenguaje

Utiliza un subconjunto del lenguaje Prolog llamado Datalog el cual es declarativo y permite al ordenador hacer deducciones para contestar a consultas basándose en los hechos y reglas almacenados.

Ventajas

Uso de reglas lógicas para expresar las consultas.
Permite responder consultas recursivas.
Cuenta con negaciones estratificadas
Capacidad de obtener nueva información a través de la ya almacenada en la base de datos mediante inferencia.
Uso de algoritmos de optimización de consultas.
Soporta objetos y conjuntos complejos.

Desventajas

Crear procedimientos eficaces de deducción para evitar caer en bucles infinitos.
Encontrar criterios que decidan la utilización de una ley como regla de deducción.
Replantear las convenciones habituales de la base de datos.

Fases

Fase de Interrogación: se encarga de buscar en la base de datos informaciones deducibles implícitas. Las reglas de esta fase se denominan reglas de derivación.
Fase de Modificación: se encarga de añadir a la base de datos nuevas informaciones deducibles. Las reglas de esta fase se denominan reglas de generación.

Interpretación

Encontramos dos teorías de interpretación de las bases de datos deductivas:

Teoría de Demostración: consideramos las reglas y los hechos como axiomas.

Los hechos son axiomas base que se consideran como verdaderos y no contienen variables. Las reglas son axiomas deductivos ya que se utilizan para deducir nuevos hechos.

Teoría de Modelos: una interpretación es llamada modelo cuando para un conjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esa interpretación. Consiste en asignar a un predicado todas las combinaciones de valores y argumentos de un dominio de valores constantes dado. A continuación se debe verificar si ese predicado es verdadero o falso.

Mecanismos

Existen dos mecanismos de inferencia:

Ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos aplicando reglas de inferencia.
Descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consulta realizada) e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos lleven a hechos correctos almacenados en la base de datos.

Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)

La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados por una red. Hay de dos tipos:

1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.

2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.

Estas surgen debido a la existencia física de organismos descentralizados. Esto les da la capacidad de unir las bases de datos de cada localidad y acceder así a distintas universidades, sucursales de tiendas, etcétera.

Por:
Jesica Agrono
Diana Betancor
Carlos Lopez
Natalia Jaramillo

BASE DE DATOS

¿Qué son las bases de datos?
Una base de datos es un “almacén” que nos permite guardar grandes cantidades de información de forma organizada para que luego podamos encontrar y utilizar fácilmente. A continuación te presentamos una guía que te explicará el concepto y características de las bases de datos.

El término de bases de datos fue escuchado por primera vez en 1963, en un simposio celebrado en California, USA. Una base de datos se puede definir como un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada ó estructurada.


Cada base de datos se compone de una o más tablas que guarda un conjunto de datos. Cada tabla tiene una o más columnas y filas. Las columnas guardan una parte de la información sobre cada elemento que queramos guardar en la tabla, cada fila de la tabla conforma un registro.


Características
Entre las principales características de los sistemas de base de datos podemos mencionar:

Independencia lógica y física de los datos.
Redundancia mínima.
Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
Integridad de los datos.
Consultas complejas optimizadas.
Seguridad de acceso y auditoría.
Respaldo y recuperación.
Acceso a través de lenguajes de programación estándar.
Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD)
Los Sistemas de Gestión de Base de Datos (en inglés DataBase Management System) son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta.

Ventajas de las bases de datos
Control sobre la redundancia de datos:
Los sistemas de ficheros almacenan varias copias de los mismos datos en ficheros distintos. Esto hace que se desperdicie espacio de almacenamiento, además de provocar la falta de consistencia de datos.

Consistencia de datos:
Eliminando o controlando las redundancias de datos se reduce en gran medida el riesgo de que haya inconsistencias. Si un dato está almacenado una sola vez, cualquier actualización se debe realizar sólo una vez, y está disponible para todos los usuarios inmediatamente. Si un dato está duplicado y el sistema conoce esta redundancia, el propio sistema puede encargarse de garantizar que todas las copias se mantienen consistentes.

Compartición de datos:
En los sistemas de ficheros, los ficheros pertenecen a las personas o a los departamentos que los utilizan. Pero en los sistemas de bases de datos, la base de datos pertenece a la empresa y puede ser compartida por todos los usuarios que estén autorizados.

Mantenimiento de estándares:
Gracias a la integración es más fácil respetar los estándares necesarios, tanto los establecidos a nivel de la empresa como los nacionales e internacionales. Estos estándares pueden establecerse sobre el formato de los datos para facilitar su intercambio, pueden ser estándares de documentación, procedimientos de actualización y también reglas de acceso.

Mejora en la seguridad:
La seguridad de la base de datos es la protección de la base de datos frente a usuarios no autorizados. Sin unas buenas medidas de seguridad, la integración de datos en los sistemas de bases de datos hace que éstos sean más vulnerables que en los sistemas de ficheros.

Mejora en la accesibilidad a los datos:
Muchos SGBD proporcionan lenguajes de consultas o generadores de informes que permiten al usuario hacer cualquier tipo de consulta sobre los datos, sin que sea necesario que un programador escriba una aplicación que realice tal tarea.

Mejora en la productividad:
El SGBD proporciona muchas de las funciones estándar que el programador necesita escribir en un sistema de ficheros. A nivel básico, el SGBD proporciona todas las rutinas de manejo de ficheros típicas de los programas de aplicación.

El hecho de disponer de estas funciones permite al programador centrarse mejor en la función específica requerida por los usuarios, sin tener que preocuparse de los detalles de implementación de bajo nivel.

Mejora en el mantenimiento:
En los sistemas de ficheros, las descripciones de los datos se encuentran inmersas en los programas de aplicación que los manejan.

Esto hace que los programas sean dependientes de los datos, de modo que un cambio en su estructura, o un cambio en el modo en que se almacena en disco, requiere cambios importantes en los programas cuyos datos se ven afectados.

Sin embargo, los SGBD separan las descripciones de los datos de las aplicaciones. Esto es lo que se conoce como independencia de datos, gracias a la cual se simplifica el mantenimiento de las aplicaciones que acceden a la base de datos.

Aumento de la concurrencia:
En algunos sistemas de ficheros, si hay varios usuarios que pueden acceder simultáneamente a un mismo fichero, es posible que el acceso interfiera entre ellos de modo que se pierda información o se pierda la integridad. La mayoría de los SGBD gestionan el acceso concurrente a la base de datos y garantizan que no ocurran problemas de este tipo.

Mejora en los servicios de copias de seguridad:
Muchos sistemas de ficheros dejan que sea el usuario quien proporcione las medidas necesarias para proteger los datos ante fallos en el sistema o en las aplicaciones. Los usuarios tienen que hacer copias de seguridad cada día, y si se produce algún fallo, utilizar estas copias para restaurarlos.

En este caso, todo el trabajo realizado sobre los datos desde que se hizo la última copia de seguridad se pierde y se tiene que volver a realizar. Sin embargo, los SGBD actuales funcionan de modo que se minimiza la cantidad de trabajo perdido cuando se produce un fallo.

Desventajas de las bases de datos
Complejidad:
Los SGBD son conjuntos de programas que pueden llegar a ser complejos con una gran funcionalidad. Es preciso comprender muy bien esta funcionalidad para poder realizar un buen uso de ellos.

Coste del equipamiento adicional:
Tanto el SGBD, como la propia base de datos, pueden hacer que sea necesario adquirir más espacio de almacenamiento. Además, para alcanzar las prestaciones deseadas, es posible que sea necesario adquirir una máquina más grande o una máquina que se dedique solamente al SGBD. Todo esto hará que la implantación de un sistema de bases de datos sea más cara.

Vulnerable a los fallos:
El hecho de que todo esté centralizado en el SGBD hace que el sistema sea más vulnerable ante los fallos que puedan producirse. Es por ello que deben tenerse copias de seguridad (Backup).

Tipos de Campos
Cada Sistema de Base de Datos posee tipos de campos que pueden ser similares o diferentes. Entre los más comunes podemos nombrar:

Numérico: entre los diferentes tipos de campos numéricos podemos encontrar enteros “sin decimales” y reales “decimales”.
Booleanos: poseen dos estados: Verdadero “Si” y Falso “No”.
Memos: son campos alfanuméricos de longitud ilimitada. Presentan el inconveniente de no poder ser indexados.
Fechas: almacenan fechas facilitando posteriormente su explotación. Almacenar fechas de esta forma posibilita ordenar los registros por fechas o calcular los días entre una fecha y otra.
Alfanuméricos: contienen cifras y letras. Presentan una longitud limitada (255 caracteres).
Autoincrementables: son campos numéricos enteros que incrementan en una unidad su valor para cada registro incorporado. Su utilidad resulta: Servir de identificador ya que resultan exclusivos de un registro.
Tipos de Base de Datos
Entre los diferentes tipos de base de datos, podemos encontrar los siguientes:

MySql: es una base de datos con licencia GPL basada en un servidor. Se caracteriza por su rapidez. No es recomendable usar para grandes volúmenes de datos.
PostgreSql y Oracle: Son sistemas de base de datos poderosos. Administra muy bien grandes cantidades de datos, y suelen ser utilizadas en intranets y sistemas de gran calibre.
Access: Es una base de datos desarrollada por Microsoft. Esta base de datos, debe ser creada bajo el programa access, el cual crea un archivo .mdb con la estructura ya explicada.
Microsoft SQL Server: es una base de datos más potente que access desarrollada por Microsoft. Se utiliza para manejar grandes volúmenes de informaciones.
Modelo entidad-relación
Los diagramas o modelos entidad-relación (denominado por su siglas, ERD “Diagram Entity relationship”) son una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información, sus inter-relaciones y propiedades.



Cardinalidad de las Relaciones
El diseño de relaciones entre las tablas de una base de datos puede ser la siguiente:

Relaciones de uno a uno: una instancia de la entidad A se relaciona con una y solamente una de la entidad B.
Relaciones de uno a muchos: cada instancia de la entidad A se relaciona con varias instancias de la entidad B.
Relaciones de muchos a muchos: cualquier instancia de la entidad A se relaciona con cualquier instancia de la entidad B.
Estructura de una Base de Datos
Una base de datos, a fin de ordenar la información de manera lógica, posee un orden que debe ser cumplido para acceder a la información de manera coherente. Cada base de datos contiene una o más tablas, que cumplen la función de contener los campos.

En el siguiente ejemplo mostramos una tabla “comentarios” que contiene 4 campos.

Los datos quedarían organizados como mostramos en siguiente ejemplo:

Por consiguiente una base de datos posee el siguiente orden jerárquico:

Tablas
Campos
Registros
Lenguaje SQL
El lenguaje SQL es el más universal en los sistemas de base de datos. Este lenguaje nos permite realizar consultas a nuestras bases de datos para mostrar, insertar, actualizar y borrar datos.



Karina Ochoa
Monica Segura

Promedio

En una convocatoria los aspirantes presentan tres pruebas con puntajes diferentes, se desea obtener el puntaje total (COLUMNA E) como el promedio ponderado de las tres pruebas.

Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos.

Sintaxis

PROMEDIO(número1;número2;...)

Número1, número2, ... son entre 1 y 30 argumentos numéricos cuyo promedio desea obtener.

Observaciones

• Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan números.
• Si el argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, estos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluirán las celdas con el valor cero.

Sugerencia

Cuando se esté calculando el promedio de celdas, tenga en cuenta la diferencia existente entre las celdas vacías, de manera especial si ha quitado la marca a la casilla Valores cero en la ficha Ver (comando Opciones en el menú Herramientas). Las celdas vacías no se cuentan pero sí los valores cero.

Ejemplo

El ejemplo puede resultar más fácil de entender si lo copia en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro o una hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila o de columna.

Seleccionar un ejemplo de la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para alternar entre ver los resultados y ver las fórmulas que devuelven los resultados, presione CTRL+` (acento grave) o, en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y, a continuación, haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2 3 4 5 6

A Datos 10 7 9 27 2 Fórmula Descripción (Resultado) =PROMEDIO(A2:A6) Promedio de los números anteriores (11) =PROMEDIO(A2:A6;5) Promedio de los números anteriores y 5 (10)

daniela mosquera

Porcentajes en Excel
En el día de hoy vamos a ver un poco como usar Porcentajes en Excel. Esto es muy útil para la remarcación de precios, calcular impuestos, y ese tipo de cosas. Vamos a ver las formas faciles y las difíciles de hacerlo.

Porcentaje Facil

La forma mas fácil de aplicar porcentajes en Excel es multiplicando el numero por el porcentaje dividido por cien. Es decir si yo tengo un valor A1, y quiero obtener el 20 por ciento de ese valor, la formula seria así:

=A1*20/100

Si prestan atención, se daran cuenta de que pueden hacerlo mas simple, dado que 20/100 siempre dará 0.20. Por lo tanto pueden abreviar la fórmula y escribir solo:

=A1*0.20

Esto funciona para todos los porcentajes. Siempre multiplicar el valor por el porcentaje dividido cien. Veamos algunos ejemplos.

15% ---> =A1*0.15
50% ---> =A1*0.50
80% ---> =A1*0.80
150% --> =A1*1.80

Agregar Porcentaje

Lo dicho anteriormente es para obtener el porcentaje, pero que debemos hacer para sumar el porcentaje en el mismo valor. Por ejemplo en un caso de calculo de impuestos. Tenemos en la columna A1 el precio y queremos en B1 el precio con el IVA (impuesto al valor agregado) ya incluido, debemos escribir en B1 la siguiente formula (suponiendo que el IVA es del 14%, un sueño!!!)

=A1*1.14

O sea, siempre que queremos agregar un porcentaje a un valor, debemos multiplicar el valor por 1 + [Porcentaje]/100, en nuestro caso, 1+14/100, que seria 1+0.14, o sea, 1.14.

Porcentaje Variable

Si el porcentaje es distinto para cada fila, simplemente agregamos una columna (por ejemplo B1) que se llame Porcentaje (o lo que quieras), y las formulas serian de la siguiente manera, dependiendo si quieren solo calcular el porcentaje o sumarlo directamente:

=A1*B1/100

=A1*(1+B1/100)

NOTA: En la segunda formula el paréntesis es crucial.

Porcentaje Variable Unico

Supongamos que queremos calcular el IVA que es el mismo para todos los productos pero lo queremos hacer variable para no estar modificando las formulas cada vez que al gobierno se le ocurre moverlo. Entonces lo que debemos hacer es tomar una celda que no este en la tabla, por ejemplo, si nuestra lista comienza en la fila 5, tomemos una celda de la fila 1, 2, o 3 y escribimos ahí el porcentaje (por ejemplo 21). Luego usamos la fijación de variables de Excel con los caracteres $.

Veamos por ejemplo, un caso en el cual en A5 tengo los precios y en B5 quiero calcular (o sumar el IVA), de 21%.

Escribimos el la celda A1 el valor 0.21 (1.21 si queremos sumarlo) y luego en la celda B5 escribimos la siguiente formula:

=A1*$A$5

Podemos copiar y pegar esta formula para todas las filas y siempre tomara de referencia la única celda A1 que contiene el valor del Impuesto.

Antes de finalizar quiero aconsejarles que si la formula que he mostrado acá muestra algún error, antes de comentar prueben cambiando el punto por la coma para los decimales (y viceversa) porque hay gente que ha dejado comentarios diciendo que la formula no funciona y este era el problema. Depende de como tengamos configurado nuestro Excel, trabajara con puntos o con comas para los decimales.

ACTUALIZACIÓN: ANTES DE DEJAR UN COMENTARIO LEAN BIEN EL ARTÍCULO, no pregunten "como hago el porcentaje de 243.43?", el ejemplo está claro, y si no lo está pregunten específicamente sobre la parte que no entendieron. Ademas, ESTE NO ES EL ÚNICO ARTÍCULO DE PORCENTAJES EN EXCEL que hay en este blog. Muchas de las preguntas están resueltas en otros artículos: BUSQUEN EN EL BUSCADOR DEL BLOG

Porcentaje En Excel

Ve a la celda, posicionate en ella, click derecho.. formato de la celda, en la solapa "número" debe estar preseleccionado el tipo de dato de la clase "general" selecciona la opcion siguiente "número" te habilita un cuado donde aclara la camntidad de decimales que quieres que se vean en esa celda.

(si quieres puedes elegir que sea el formato porcentage tambien)

sea en excel o cualquier formula.. para obtener un valor exacto del porcentage haz este calculo

obtendremos el 21% de un valor X

valor * 0.21 = "21% del valor" se entiende????

va en nros
100 * 0.21 = 21

si quieres sumarle un porcentage X, entonces

valor * 1.21 = "121% del valor" se entiende????

va en nros
Marilin Nazpiran

Promedio y Porcentaje en Excel

Porcentajes en Excel

En el día de hoy vamos a ver un poco como usar Porcentajes en Excel. Esto es muy útil para la remarcación de precios, calcular impuestos, y ese tipo de cosas. Vamos a ver las formas faciles y las difíciles de hacerlo.

Porcentaje Facil

La forma mas fácil de aplicar porcentajes en Excel es multiplicando el numero por el porcentaje dividido por cien. Es decir si yo tengo un valor A1, y quiero obtener el 20 por ciento de ese valor, la formula seria así:

=A1*20/100

Si prestan atención, se daran cuenta de que pueden hacerlo mas simple, dado que 20/100 siempre dará 0.20. Por lo tanto pueden abreviar la fórmula y escribir solo:

=A1*0.20

Esto funciona para todos los porcentajes. Siempre multiplicar el valor por el porcentaje dividido cien. Veamos algunos ejemplos.

15% ---> =A1*0.15
50% ---> =A1*0.50
80% ---> =A1*0.80
150% --> =A1*1.80


promedio de excel

el promedio de excel se calcula al igual que la funcion suma
dependiendo el excel que tengas al lado de la barra de formulas tenes un icono igual a una f y a una x juntas o sea (fx)
hace clik en ese boton y te da la opcion de agregar fincion .. tenes un listado de funciones.. entre ellas PROMEDIO hace clik en ella y solo con el mouse señalaras las celdas a las cuales les kieres sacar el promedio...





Monica Segura
Karina Ochoa

PORCENTAJE EXCEL

Ocultar todo

Los porcentajes se calculan utilizando esta ecuación:

cantidad/total = porcentaje

En este caso, el porcentaje está en formato decimal. En Excel se puede calcular fácilmente cualquiera de estas variables. También se puede mostrar rápidamente el resultado como un porcentaje haciendo clic en Estilo porcentual de la barra de herramientas Formato.

Calcular la cantidad si se conoce el total y el porcentaje

Por ejemplo, si adquiere un equipo por 800 $ y hay un impuesto sobre ventas del 8,9%, ¿qué cantidad deberá pagar por el impuesto sobre ventas? En este ejemplo, lo que se debe calcular es el 8,9% de 800.

Para calcular este resultado, configure una hoja de cálculo como la siguiente o copie el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro u hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila ni de columna.

Seleccionar un ejemplo en la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para cambiar entre la presentación de los resultados y la visualización de las fórmulas que devuelven los resultados, presione ALT+º, o en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y después haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2	A B Precio de compra Impuesto sobre ventas (en formato decimal) 800 0,089 Fórmula Descripción (Resultado) =A2*B2 Multiplica 800 por 0,089 para obtener la cantidad que pagar por impuesto sobre ventas(71,20 $)

NOTA Para convertir un número en formato porcentual al formato decimal, divídalo por 100. Por ejemplo, el impuesto sobre ventas de este ejemplo (8,9) dividido por 100 es 0,089.

Calcular el porcentaje si se conoce el total y la cantidad

Por ejemplo, si en un cuestionario obtiene una puntuación de 42 sobre 50, ¿cuál es el porcentaje de respuestas correctas?

Para calcular este resultado, configure una hoja de cálculo como la siguiente o copie el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro u hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila ni de columna.

Seleccionar un ejemplo en la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para cambiar entre la presentación de los resultados y la visualización de las fórmulas que devuelven los resultados, presione ALT+º, o en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y después haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2	A B Puntos contestados correctamente Número máximo de puntos 42 50 Fórmula Descripción (Resultado) =A2/B2 Divide 42 entre 50 para averiguar el porcentaje de respuestas correctas (0,84 u 84%)

NOTA Para mostrar el número como un porcentaje, seleccione la celda y haga clic en Estilo porcentual en la barra de herramientas Formato.

Calcular el total si se conoce la cantidad y el porcentaje

Por ejemplo, el precio de una camisa es de 15 $, que es el precio original descontándole el 25%. ¿Cuál es el precio original? En este ejemplo, desea calcular el 75% del número cuyo resultado es 15.

Para calcular este resultado, configure una hoja de cálculo como la siguiente o copie el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro u hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila ni de columna.

Seleccionar un ejemplo en la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para cambiar entre la presentación de los resultados y la visualización de las fórmulas que devuelven los resultados, presione ALT+º, o en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y después haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2	A B Precio 100% menos el descuento (en formato decimal) 15 0,75 Fórmula Descripción (Resultado) =A2/B2 Divide 15 entre 0,75 para averiguar el precio original (20)

Calcular la diferencia entre dos números como un porcentaje

Por ejemplo, sus ingresos en noviembre son de 2.342 $ y de 2.500 $ en diciembre. ¿Cuál es el porcentaje de cambio de sus ingresos entre estos dos meses? Utilice la función ABS y los operadores de resta (-) y división (/) para realizar esta tarea.

Para calcular el resultado, configure una hoja de cálculo como la siguiente o copie el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro u hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila ni de columna.

Seleccionar un ejemplo en la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para cambiar entre la presentación de los resultados y la visualización de las fórmulas que devuelven los resultados, presione ALT+º, o en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y después haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2	A B Ingresos de noviembre Ingresos de diciembre 2342 2500 Fórmula Descripción (Resultado) =(B2-A2)/ABS(A2) Divide la diferencia existente entre el segundo y el primer números por el valor absoluto del primer número para obtener el porcentaje de cambio (0,06746 o 6,75%)

NOTA Para mostrar el número como un porcentaje, seleccione la celda y haga clic en Estilo porcentual en la barra de herramientas Formato.

Detalles de las funciones

Para obtener más información, consulte la función ABS.

Aumentar o reducir un número en un porcentaje determinado

Por ejemplo, gasta un promedio de 25 $ en comida a la semana y desea reducir su gasto semanal en alimentación en un 25%. ¿Cuánto puede gastar? O bien, si desea aumentar la cantidad semanal para alimentación de 25 $ en un 25%, ¿cuál es la nueva cantidad semanal que puede gastar?

Para calcular el resultado, configure una hoja de cálculo como la siguiente o copie el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco.

¿Cómo?

1. Cree un libro u hoja de cálculo en blanco.
2. Seleccione el ejemplo en el tema de Ayuda. No seleccione los encabezados de fila ni de columna.

Seleccionar un ejemplo en la Ayuda

3. Presione CTRL+C.
4. En la hoja de cálculo, seleccione la celda A1 y presione CTRL+V.
5. Para cambiar entre la presentación de los resultados y la visualización de las fórmulas que devuelven los resultados, presione ALT+º, o en el menú Herramientas, elija Auditoría de fórmulas y después haga clic en Modo de auditoría de fórmulas.

1 2	A B Número Porcentaje 25 25% Fórmula Descripción (Resultado) =A2*(1-B2) Resta a 25 el 25% (18,75) =A2*(1+B2) Suma a 25 el 25% (31,75) =A2*(1+35%) Suma a 25 el 35% (33,75)

NOTA Al escribir un número seguido por un símbolo de porcentaje (%), el número se interpreta como una centésima parte de su valor. Por ejemplo, 5% se interpreta como 0,05.

ELIANA GARCIA 10.5